El presente proyecto busca generar un servicio para smartphones que facilite el reconocimiento online de especies forestales maderables. Dicho reconocimiento es uno de los principales problemas de la cadena de valor forestal (facilita la tala ilegal). Para ello, se utilizarán redes neuronales, procesamiento de imágenes, HPC y un banco de fotos. Asimismo, se priorizarán 10 especies forestales maderables (especies denominadas comúnmente cumala u otras).  https://t.ly/yZsk

Los altos índices que alcanza la tala ilegal de la Amazonía peruana son causados por complejos procesos de extracción forestal, mayormente informal y al margen de la ley. Ello es causado por escasa cobertura de instituciones tutelares, la inaccesibilidad de los bosques, e incluso la escases de expertos forestales. Resulta necesario mejorar la cadena de valor de la madera a través de soluciones tecnológicas que reduzcan los procesos, mejore la eficiencia y, sobre todo, incremente el control de la extracción de árboles.

El principal problema socioambiental que afronta la Amazonía peruana es la tala ilegal. Según el Banco Mundial, el 80% de la madera peruana que se exporta es ilegal (y representa anualmente unos 400 millones de soles). A la vez, propicia una red de delitos, tales como la trata de personas, esclavitud, tráfico de fauna, blanqueo de dinero, prostitución, narcotráfico, vulneración de cultura y conflictos con poblaciones indígenas, entre otros. En el Perú, existe una ley forestal vigente y, dentro de esta ley, se han establecido sistemas de acceso y aprovechamiento formal a los bosques. No obstante, la cadena de valor es extensa, precaria y muy ineficiente, generando descontrol y efectos desfavorables en los ecosistemas amazónicos (deforestación). El Estado peruano, desde hace décadas, busca mejorar el control del acceso a los recursos forestales, sin alcanzar resultados significativos. El aprovechamiento forestal se inicia con una licencia que otorga la autoridad al extractor. Para ello, se requiere que los técnicos (expertos oficiales) reconozcan y autoricen el aprovechamiento de las especies. El problema de la tala ilegal en la Amazonía peruana es sumamente complejo. A las frecuentes imprecisiones en el reconocimiento de especies, se debe sumar los altos costos de desplazamiento y de extracción en el bosque, burocracia administrativa, falta de cadenas de custodia, falta de carreteras, el débil monitoreo por parte de las autoridades, entre otras. La tala ilegal es un problema histórico en la Amazonía. En ese sentido, el apropiado reconocimiento de especies permitiría mejorar los procesos de extracción, y facilitaría la formalidad. Este proyecto pretende generar una solución tecnológica inteligente, masiva y en tiempo real para automatizar el proceso de identificación o reconocimiento de especies forestales maderables. La idea es mejorar la eficiencia del primer eslabón de la cadena de valor. Además, es pertinente indicar, bajo este contexto, que utilizando tecnologías de la información se podría mejorar el control forestal a lo largo de toda la cadena de valor (transformación, transporte, cadena de custodia). Asimismo, el resultado final de este proyecto permitiría a la sociedad peruana contar con una herramienta online de diverso uso, pues, aparte de apoyar procesos de aprovechamiento forestal, puede apoyar directamente el monitoreo de tráfico ilegal de madera, monitoreo de transporte de madera, monitoreo de la transformación de madera, procesos de exportación (validación de especies de madera solicitada por compradores), a la vez que tiene innumerables usos académicos para estudiantes de educación secundaria, universidad y para diversos proyectos de investigación de centros de investigación y empresas.

Modalidad de proyecto: Proyecto de Investigacion Avanzado

Son propuestas de investigación aplicada o desarrollo tecnológico de carácter no multidisciplinario.

Los proyectos deben ser presentados de manera asociativa (con una o más entidades asociadas).

La conformación mínima es la siguiente:

• Un investigador principal
• Un coinvestigador
• Un tesista de posgrado
• Un gestor tecnológico
• Un coordinador administrativo

Tipo de proyecto: Investigación Aplicada

Subsector: Forestal Maderable

Sector: Estratégico

Lugar de ejecución del proyecto: LORETO

Fecha de inicio: 01/12/2018

Fecha de cierre: 01/12/2020

Plazo de ejecución (meses): 24

Objetivo principal

Establecer una base tecnológica para crear un servicio público que facilite los procesos de reconociendo de las especies forestales como instrumento público de fácil accedo, además de ayudar a la disminución del problema de la tala ilegal.

Objetivo específico 1

Generar un protocolo de adquisición de imágenes ópticas y un banco de imágenes para entrenamiento de redes neuronales de 10 especies forestales maderables, vulnerables a la tala ilegal.

Objetivo específico 2

Desarrollar una solución informática de identificación de especies forestales a partir de técnicas de procesamiento de imágenes, realizando la experimentación y validación de redes neuronales.

Objetivo específico 3

Desarrollar una solución informática paralela que incremente la eficiencia del entrenamiento de las redes neuronales artificiales (utilizando y comparando el uso de procesadores GPU y CPU).

Objetivo específico 4

Desarrollar y socializar una aplicación móvil para validar el sistema, así como definir el punto de partida para el establecimiento de un servicio público de reconocimiento de especies forestales.

Institución responsable del proyecto

Instituto de Investigaciones de la Amazonía Peruana

RUC: 20171781648

Tipo de entidad: Institutos o Centros de Investigación de régimen público, exceptuando al ITP y sus CITEs

Régimen: Público

Tipo de organización: Sin fines de lucro

Departamento: Loreto

Provincia: Maynas

Distrito: San Juan Bautista

Dependencias: Programa BIOINFO

Instituciones asociadas

Universidad Nacional de la Amazonía Peruana

RUC: 20188260316

Tipo de entidad: Universidades que se encuentren licenciadas o en proceso de licenciamiento por la SUNEDU

Régimen: Público

País: Perú

Departamento: Loreto

Provincia: Maynas

Distrito: Iquitos

Investigador principal

Nombres: Isaac

Apellido paterno: Ocampo

Apellido materno: Yahuarcani

Grado académico: Magíster

Nombre del grado académico: Magíster en Ingeniería de Sistemas e Informática

Entidad: Instituto de Investigaciones de la Amazonía Peruana

Dependencia: Programa BIOINFO

Coinvestigador

Nombres: Agustín

Apellido paterno: Gonzales

Apellido materno: Coral

Grado académico: Magíster

Entidad: Instituto de Investigaciones de la Amazonía Peruana

Dependencia: Programa BIOINFO

Coinvestigador

Nombres: Carlos Alberto

Apellido paterno: García

Apellido materno: Cortegano

Grado académico: Magíster

Entidad: Universidad Nacional de la Amazonía Peruana

Dependencia: Facultad de Ingeniería de Sistemas e Informática

Tesista

Nombres: Tesista no identificado

Apellido paterno: Tesista no identificado

Apellido materno: Tesista no identificado

Tipo de tesis: Maestría

Entidad: Universidad Nacional de la Amazonía Peruana

Gestor tecnológico

Nombres: Jhon Charlie

Apellido paterno: Martínez

Apellido materno: Carranza

Entidad: Instituto de Investigaciones de la Amazonía Peruana

Coordinador administrativo

Nombres: Evelin Alana

Apellidos: Rojas Alva

Entidad: Instituto de Investigaciones de la Amazonía Peruana

Asistente de investigación

Nombres: Ricardo

Apellidos: Zárate Gómez

Entidad: Instituto de Investigaciones de la Amazonía Peruana

Asistente de investigación

Nombres: Rodolfo

Apellidos: Cárdenas Vigo

Entidad: Instituto de Investigaciones de la Amazonía Peruana

Rubros financiables

• Recursos humanos (hasta 50% del monto financiado)

1. Incentivo monetario para el investigador principal y coinvestigadores: no debe sobrepasar el máximo de S/ 2,000 mensuales por investigador.
2. Pago a los tesistas: no debe sobrepasar el máximo de S/ 1,500 mensuales por tesista.
3. Pago al personal técnico o asistente de investigación: no debe sobrepasar el máximo de S/ 1,000 mensuales por técnico.
4. Honorarios o incentivos para un gestor tecnológico: no debe de sobrepasar el máximo de S/. 1,500 mensuales.

• Equipos y bienes duraderos (hasta 20% del monto financiado)

Corresponde a la adquisición de equipos menores para el proyecto de investigación.

• Materiales e insumos

1. Materiales, insumos, reactivos, accesorios, componentes electrónicos o mecánicos, bienes no inventariables.
2. Material bibliográfico, tales como manuales, bases de datos, libros especializados, otros, y/o suscripciones a redes de información (en físico o electrónico).
3. Software especializado para el desarrollo de los proyectos de investigación.

• Viajes

Corresponde a los gastos de viajes relacionados a actividades propias del proyecto de investigación.

Los gastos que aplican para este rubro son los siguientes:

1. Pasajes: terrestres, aéreos, nacionales e internacionales, en clase económica.
2. Viáticos: comprenden los gastos por concepto de alimentación, hospedaje y movilidad (hacia y desde el lugar de embarque), así como el desplazamiento en el lugar donde se realizan las actividades. El concepto de viáticos es aplicable para estancias cuya duración sea menor a los quince (15) días calendario, considerando los topes máximos diarios detallados en el Anexo 2.
3. Manutención: comprenden los gastos de alojamiento, alimentación y movilidad local durante su permanencia en el lugar sede del objeto del beneficio otorgado, o desplazamientos relacionados con el mismo. El concepto de manutención es aplicable siempre que se trate de una estancia cuya duración sea mayor o igual a quince (15) días calendario, considerando los topes máximos diarios detallados en la convocatoria.
4. Seguro de viaje: el seguro es de carácter obligatorio y su valor debe estar de acuerdo al precio de mercado. La cobertura típicamente incluye gastos médicos de emergencia, muerte accidental, invalidez e imprevistos logísticos durante el viaje (retraso de vuelos, demora o pérdida de equipaje, robos, etc.). El precio del seguro puede variar en función a la edad, duración del viaje y el destino. Se puede financiar hasta un máximo de S/ 2,000.

• Servicios de no consultoría.

Corresponde a los gastos de contratación de personas naturales o jurídicas para la ejecución de actividades de índole técnica especializada, consideradas como críticas para lograr el buen resultado del proyecto de investigación: servicios de laboratorio, colección de datos, procesamiento de muestras, análisis y diseño.

• Otros servicios

Corresponde a los gastos de contratación de personas naturales o jurídicas para la ejecución de actividades complementarias del proyecto de investigación, tales como:

1. Actividades de difusión:

1. Gastos de organización de taller de cierre del proyecto.
2. Costo de publicación de artículos en revistas indizadas.

• Costo de inscripción para participar en eventos o para discutir los resultados con personal interesado o calificado.

1. Actividades complementarias de la investigación:

1. Gastos de importación y desaduanaje de materiales, insumos o equipos relacionados al proyecto de investigación que se adquieran en el extranjero.
2. Gastos relacionados a la obtención del título o grado.

• Gastos relacionados a la solicitud de patentes.

1. Gastos de mantenimiento correctivo para los equipos adquiridos u otro equipo de laboratorio que deba usarse en el proyecto.

• Gastos de gestión (hasta 10% del monto financiado)

Corresponde al incentivo monetario para el coordinador administrativo, útiles de oficina y servicios de imprenta.